10 kuuma suurandmete suundumust | Võrguturbe platvormi | Tööstuslik kontrollnõukogu
Tööstusarvutite suurandmete maailma sisenemisel peate teadma palju erinevaid andmebaase ja andmehaldusmeetodeid. Siin on 10 suurt andmetrendi:
1. Kasutage juhtumeid ja uued lähenemisviisid suurandmete rakendustele kasvavad kiiresti. Tööstusharud, kus algusaegadel rakendati edukalt suurandmeid, nagu tootmine, jaemüük ja tervishoid, viivad suurte andmete analüüsi abil rohkem tööstusharusid paranema.
2. Andmete turvalisus ja haldamine määravad suurandmeid kasutavate ettevõtete edu või ebaõnnestumise. Kuigi suurandmed toovad suurt kasu, on ka potentsiaalseid riske. Ettevõtted leiavad, et ilma nõuetekohase andmehalduseta on suurandmete analüüsi käigus võimalik lekitada privaatset teavet. Ettevõtted peavad tasakaalustama andmeanalüüsi vajaduse andmeturbe ja andmehalduse paremate tavadega.
3. Suurandmete tehnoloogia võimaldab anduritelt andmeid välja võtta ja mõjutada äritulemusi. Üha enam kaubandusettevõtteid on varustatud oma seadmete ülitäpsete anduritega ning suurandmete tehnoloogia arendamine võimaldab analüüsida kõiki neid andmeid ning probleemide ilmnemisel saab kasutajaid teavitada ja lahendada õigeaegselt.
4. Hadoop on muutumas hajutatud suurandmete haldamise infrastruktuuriks. Hadoop on hajutatud failisüsteem, mida kasutatakse koos MapReduce'iga suurandmete töötlemiseks ja analüüsimiseks. Hadoop integreeritakse tihedalt andmelao tehnoloogiaga, et tõhusamalt integreerida struktureeritud ja struktureerimata andmeid.
5. Plaanide muutmiseks saab suurandmeid integreerida ajalooliste andmeladudega. Suurandmete tehnoloogia aitab ettevõtetel paremini mõista suurt hulka andmeid oma ettevõtte kohta. Need ettevõtte hetkeseisud on ühendatud ajalooliste andmetega, et anda põhjalik ülevaade ettevõtte äritegevuse muutustest.
6. Suured andmed on läbinud katseetapi ja töötatakse välja rohkem tooteid. Paljud viimastel aastatel esile kerkinud suured andmeprojektid on läbinud katseetapi. Ettevõtted on uute tööriistade ja tehnoloogiate kasutamisel ettevaatlikud. Nüüd muutuvad suurandmed peavooluks ja turule voolavad paljud suured andmetooted.
7. Suurandmed võivad ennustava analüüsi abil muuta haiguste ravimise viisi. Üha rohkem tervishoiutöötajaid otsib suurandmete lahendusi, mis võrdlevad sümptomeid ja testiandmeid tuhandete teiste andmebaasi juhtumitega, et saada ülevaade haigusest. See võimaldab tervishoiutöötajatel teha ennustusi kiiremini ja päästa elusid.
8. Suur andmetehnoloogia võib aidata alustavatel ettevõtetel reaalajas reageerida, et suurendada ettevõtte tulusid. Paljud ettevõtted, näiteks jaemüük, kasutavad reaalajas voogesituse andmeanalüütikat, et jälgida klientide käitumist ja suurendada tulusid.
9. Pilvandmetöötlus muudab andmete haldamise viisi tulevikus. Pilvandmetöötlus on suurandmete toetamise vahendina väga väärtuslik. Andmete jaoks optimeeritud pilveteenused tähendavad, et üha rohkem teenuseid ja tarnemudeleid muudab suurandmed väärtuslikuks kõigile ettevõtetele.
10. Andmete autentsus muutub suurandmete kõige olulisemaks küsimuseks. Paljudel ettevõtetel on võime läbi viia suurandmete analüüsi ja saada äriprognooside tulemusi ning andmete autentsus mõjutab oluliselt tulemusi. Selle tulemusena muutub andmete autentsus ettevõtete otsuste tegemisel prioriteetsemaks küsimuseks.
