Tehisintellekti laine levib kogu maailmas ja paljud sõnad jäävad alati meie kõrvadesse: tehisintellekt (tehisintellekt), masinõpe (masinõpe), sügav õppimine (süvaõpe). Paljudel inimestel on alati ebamäärane arusaam nende kõrgsageduslike sõnade tähendusest ja nende taga olevast suhtest. See artikkel selgitab nende sõnade tähendust kõige lihtsamas keeles, mis võib aidata kõigil paremini mõista nendevahelisi suhteid.
Autodest nutitelefonideni, digitaalsete assistentide ja isegi robotiteni. Me ei räägi ainult murrangulistest uutest funktsioonidest, mis ilmuvad iga päev. Veelgi enam, seadmed, arvutid ja masinad täidavad kõik ülesandeid arukalt. Kuidas nad seda teevad? — Tehisintellekti ehk tehisintellekti kaudu.
Mõiste "tehisintellekt" võttis esmakordselt kasutusele kognitiivteadlane John McCarthy, kes kirjutas oma raamatus: "See uuring põhineb eeldusel, et igasugune õpikäitumine või muu intellektuaalne omadus võib põhimõtteliselt olla täpne kirjeldus, nii et masinat saab ehitada selle simuleerimiseks." Sellest ajast alates on tehisintellekt kummitanud inimeste mõtteid ja aeglaselt koorunud teaduslikes uurimislaborites. Järgnevatel aastakümnetel on tehisintellekt muutnud oma polaarsust või seda on nimetatud inimtsivilisatsiooni pimestava tuleviku ennustuseks või visatud prügihunnikusse tehnoloogiliste vaimuhaigete fantaasiatena. Kuni 2012. aastani eksisteerisid mõlemad hääled üheaegselt.
Joonis | Tehisintellekti uurimisosakond
Pärast 2012. aastat hakkas tehisintellekt plahvatama tänu andmete hulga suurenemisele, arvutusvõimsuse paranemisele ja uute masinõppe algoritmide tekkimisele (süvaõpe). Praegune teadustöö keskendub aga nõrgale tehisintellekti osale ning on väga lootusrikas, et lähitulevikus tehakse suur läbimurre. Enamik filmide tehisintellektist kujutab tugevat tehisintellekti ja seda osa on praeguses reaalses maailmas raske saavutada. (Tehisintellekt jaguneb tavaliselt nõrgaks tehisintellektiks ja tugevaks tehisintellektiks. Esimene võimaldab masinatel jälgida ja tajuda ning võib saavutada teatud mõistmise ja mõtlemise taseme, samas kui tugev tehisintellekt võimaldab masinatel omandada kohanemisvõime ja lahendada mõningaid probleeme, mis varem ei olnud probleemid).
Eeldatakse, et nõrk tehisintellekt teeb läbimurdeid, kuidas see saavutatakse ja kust pärineb "intelligentsus"? Seda suuresti tänu ühele tehisintellekti käsitlusele – masinõppele.
Me kasutame kõige lihtsamat meetodit nende kolme vahelise seose visualiseerimiseks.
Tehisintellekt
Lihtsamalt öeldes kirjeldab tehisintellekt erinevaid viise, kuidas masin suhtleb ümbritseva maailmaga. Arenenud, inimesesarnase intelligentsusega võib AI-masin või seade jäljendada inimese käitumist või täita selliseid ülesandeid nagu inimene tarkvara ja riistvara kombineeritud mõju kaudu.
Tänapäeval näeme palju tehisintellekti kohta, näiteks kõnetuvastus (kasutatakse nutikates isikliku abistajate seadmetes), näotuvastust (kasutatakse praegu sotsiaalmeedias populaarsetes filtrites) või objektituvastust (näiteks õuna ja apelsinide pildi otsimine).
Masinõpe
Masinõpe on tehisintellekti lähenemine või alamhulk, mis rõhutab pigem "õppimist" kui arvutiprogramme. Masin kasutab keerulisi algoritme, et analüüsida suuri andmemahte, tuvastada andmete mustreid ja teha ennustus, protsess, mis ei nõua inimeselt konkreetsete juhiste kirjutamist masina tarkvarasse. Pärast apelsini kreemi puffi eksitamist paraneb süsteemi mustrituvastus aja jooksul, kui ta õpib oma vigadest ja parandab ennast nagu inimene.
Sügav õppimine
Süvaõpe on masinõppe alamhulk, mis juhib suuri edusamme arvutiintelligentsis. See kasutab palju andmeid ja arvutusvõimsust, et simuleerida sügavaid närvivõrke. Põhimõtteliselt jäljendavad need võrgud inimese aju ühenduvust, klassifitseerides andmekogumeid ja avastades nendevahelisi korrelatsioone. Äsja õpitud teadmistega (ilma inimese sekkumiseta) saab masin rakendada oma teadmisi teistele andmekogumitele. Mida rohkem andmeid masin töötleb, seda täpsemad on selle ennustused.
Näiteks võiks süvaõppeseade uurida suuri andmeid - näiteks puuvilja värvi, kuju, suurust, valmimisaega ja päritolu -, et täpselt kindlaks teha, kas õun on roheline õun või oranž on vereoranž.
Erinevused tehisintellekti, masinõppe ja sügava õppimise vahel ei ole nii ilmsed kui õunad ja apelsinid, need on peenemad. Masinõpe on tehisintellekti saavutamise meetod ja süvaõpe on tehnoloogia masinõppe saavutamiseks. Kas sa mõistad nende erinevust?
